في العاشر من مايو 2023 ، أعلنت Google عن ترقية رئيسية لنموذج اللغة الكبيرة (LLM) في روبوت الدردشة Gemini AI في مؤتمر Google I/O.
يتفوق PaLM 2 في مهام التفكير المُتقدمة ، بما في ذلك الكود والرياضيات ، والتصنيف والإجابة على الأسئلة ، والترجمة وإتقان تعدد اللغات ، وتوليد اللغة الطبيعية بشكل أفضل من نماذج LLM السابقة ، بما في ذلك PaLM. يُمكن أن ينجز هذه المهام بسبب الطريقة التي تم بناؤها – الجمع بين القياس الأمثل للحوسبة ، ومزيج مجموعة البيانات المُحسَّن ، وتحسينات بُنية النموذج.
يرتكز PaLM 2 على نهج Google لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. تم تقييمه بدقة لأضراره المحتملة والتحيزات والقدرات والاستخدامات النهائية في البحث والتطبيقات داخل المنتج. يتم استخدامه في نماذج حديثة أخرى ، مثل Med-PaLM 2 و Sec-PaLM ، وهو يدعم ميزات وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Google ، مثل Gemini و PaLM API. تحقق من طرق رائعة سيعمل بها الذكاء الاصطناعي على تغيير بحث Google.
سيعمل نموذج لغة Pathways 2 من Google (PaLM 2) على تحسين أداء Gemini من خلال تقديم الدعم للغات البرمجة المختلفة ، وإضافات الجهات الخارجية ، والتكامل مع منتجات Google الأخرى ، والإضافات الأخرى المثيرة للاهتمام. دعنا نستكشف بالتفصيل كيف سيُحدث PaLM 2 تقدمًا أفضل في Gemini AI.
روابط سريعة
1. دعم لغات البرمجة المُختلفة
أحد أكثر الترقيات إثارة التي يجلبها PaLM 2 إلى Gemini AI هو دعمه لأكثر من 20 لغة برمجية ، بما في ذلك Python و JavaScript و Fortran و C++ و Verilog و Prolog. نتيجة لذلك ، سيقوم روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي الآن بكتابة ، وتصحيح ، وتعديل التعليمات البرمجية بلغات الكمبيوتر المختلفة ؛ ما عليك سوى مطالبته بأي من إرشادات اللغة.
يتم دعم PaLM 2 للغات البرمجة المُختلفة بواسطة بيانات تدريب ضخمة ، والتي تتضمن مستودعات كود GitHub. لذلك يُمكنك أن تطلب من Gemini تصحيح سطر من التعليمات البرمجية في Python ، وسوف يفعل ذلك بشكل صحيح أثناء شرح الخطأ في الكود. هذا مفيد ، خاصة إذا كنت تتعلم مفاهيم ومهارات البرمجة.
يُقدم PaLM 2 أيضًا Codey ، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مُتخصص للبرمجة وتصحيح الأخطاء. سيكون Codey جزءًا من خدمة التوليد وإكمال الكود في PaLM 2 ، من بين وظائف أخرى. هناك بالفعل عدة طرق يتفوق بها Gemini AI على ChatGPT في مُنافسات روبوتات الدردشة ، مثل كونه مجانيًا للاستخدام ، ومُتصلاً بالإنترنت ، ويمكن الوصول إليه في أكثر من 180 دولة.
ChatGPT has now a big problem.
Google just updated its free competitor, Bard.
Here are 8 things impossible on ChatGPT but that Bard can do (for free):
— Paul Couvert (@itsPaulAi) May 11, 2023
2. قدرات مُتعددة اللغات
سيقوم PaLM 2 بتوسيع القدرات مُتعددة اللغات لـ Gemini AI ، مما يجعله يعمل بشكل جيد مع المهام مُتعددة اللغات ، حيث يتم تدريبه بنصوص متنوعة من أكثر من 100 لغة.
لذلك سيكون Gemini AI قادرًا على الفهم ، وبالتالي ، إنشاء نصوص بعدة لغات من أجزاء مُختلفة من العالم ، بما في ذلك اللغات المُمثلة تمثيلًا ناقصا على الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك ، يُمكن أن يفهم روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي أيضًا أشكالًا أكثر دقة من اللغة ، مثل القصائد والأمثال والأحاجي ، مقارنةً بإصداراته القديمة.
3. المنطق والاستدلال الأفضل
تُؤكد النماذج اللغوية الكبيرة على اللغة ، وهذا هو السبب في أنَّ الأسئلة والاستفسارات المُتعلقة بالحسابات الرياضية يُمكن أن يُمثل تحديًا. حيث تحتاج إلى استخدام المُكوِّنات الإضافية لجهات خارجية للتحايل على هذا التحدي.
ومع ذلك ، فإن نموذج PaLM 2 سوف يتكيف بشكل أفضل مع الرياضيات والمنطق والإستدلال. طورت Google النموذج باستخدام العديد من النصوص العلمية والرياضية ، بما في ذلك التعبيرات الرياضية. لذلك ، لن يقوم PaLM 2 بحل المشكلات الرياضية بسهولة فحسب ، بل سيقوم أيضًا بالتفكير من أجل خلال الألغاز وتقديم الرسوم التوضيحية المُناسبة للمُخططات.
4. Med-PaLM 2
Med-PaLM 2 هو نموذج ماجستير طبي مُتخصص يُركز على المعرفة الطبية. تم تدريب هذا الإصدار وتجهيزه بنصوص طبية ضخمة ، بما في ذلك المجلات والكتب المدرسية والملاحظات السريرية وسجلات المرضى.
وفقًا لـ Google ، يُمكن لـ Med-PaLM 2 تقديم إجابات لمشاكل الفحص الطبي على مستوى خبير للطبيب ، بمستوى دقة يبلغ 85%. اعتبارًا من وقت كتابة هذا التقرير ، تفتح Google إمكانيات Med-PaLM 2 لمجموعة مُغلقة من عملاء Google Cloud للاختبار والتعليقات. تحقق من أسباب للنظر في استخدام ChatGPT للحصول على نصائح صحية.
5. Sec-PaLM 2
إلى جانب Med-PaLM 2 ، هناك Sec-PaLM 2 ، مُخصص لتطبيقات الأمان. تم تصميم نموذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التهديدات الأمنية.
يُمكن لـ Sec-PaLM تحليل وشرح سلوك البرامج النصية التي يحتمل أن تكون ضارة واكتشاف أي منها يُمثل بالفعل تهديدات للأشخاص والمؤسسات. تم تدريبه على العديد من مجموعات البيانات الأمنية المُتاحة للجمهور ، مثل عينات البرامج الضارة ، وتقارير الثغرات الأمنية ، ورمز الاستغلال ، ورسائل البريد الإلكتروني المُخادعة ، وما إلى ذلك.
باستخدامه ، يُمكن فهم وإنشاء نصوص ورموز متعلقة بالأمان بلغات وأشكال مُختلفة. تحقق من الطرق التي يمكن أن يُساعد بها الذكاء الاصطناعي مجرمي الإنترنت.
6. دعم إضافات الطرف الثالث
سيجلب PaLM 2 إضافات من جهات خارجية إلى Gemini ، وربط Google بعلامات تجارية تابعة لجهات خارجية مثل Adobe و Spotify و Khan Academy و Uber Eats. على سبيل المثال ، مع تكامل Adobe ، يمكن لـ Gemini الوصول إلى Firefly ، أداة Adobe لتوليد الصور. سيُساعدك هذا على تصدير الصور التي تُنشئها إلى Adobe Express.
علاوة على ذلك ، يُمكن لـ Gemini الاتصال بمنتجات الشركة الأخرى مثل البحث والخرائط. سيستخدم “خرائط Google” ترقية AI لتوفير مناظر غامرة للطرق ، بما في ذلك المعالم. سيتلقى بحث Google أيضًا ترقية للذكاء الاصطناعي ، مما يُمكِّنه من الرد مُباشرةً على استفسارات البحث بطريقة تفاعلية ومحادثة طبيعية.
7. مساحة العمل
مجال رئيسي آخر تُخطط الشركة لترقية Gemini فيه باستخدام PaLM 2 هو “مُتعاون مساحة العمل بـ AI.” سيتم عرض PaLM 2 في مجموعة منتجات الشركة الكاملة — في Cloud و Colab و Meet و Docs و Maps و Sheets وغيرها.
ستُصبح العملية أكثر سلاسة مع وعود Google بترقيات لتصدير البيانات. يُمكنك كتابة التعليمات البرمجية باستخدام Gemini وتصديرها إلى Replit أو Google Colab. تحقق من ميزات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة التي تم الإعلان عنها في مؤتمر Google I/O.
PaLM 2 سيُوفر تقدمًا لـ Google Gemini
قام PaLM 2 LLM بتزويد Google بالاستجابة المُناسبة لمحرك بحث Bing من Microsoft و ChatGPT الشهير من OpenAI. لن تمنحك الترقيات الجديدة لـ Gemini إرضاءً أفضل فحسب ، بل ستُزودك أيضًا بمزيد من الأمان عبر منتجات Google.
لذا ابق عينيك مفتوحتين لترى كيف ستعمل هذه الترقيات الجديدة لـ Bing AI في المُستقبل القريب على تحسين مُختلف جوانب الحياة. يُمكنك الإطلاع الآن على هل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني يجعل العالم أكثر أمانًا؟
