يُمكن أن يُساعد صعود الذكاء الاصطناعي التفاعلي “agentic AI” الكثير من الدول في مُعالجة مُشكلة انخفاض نمو الإنتاجية لديها مع التغلُّب على وباء الإرهاق في البلاد، وفقًا لشركة UiPath، مُزوّدة تقنيات الأتمتة الذكية. يُشير مصطلح “agentic AI” إلى نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات بشكل مُستقل نيابة عن المستخدم.
بلغ مُعدل نمو الإنتاجية في بعض الدوال مثل أستراليا 1.2% فقط طوال العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين (2010-2019). ومع ذلك، أشار وزير الخزانة الأسترالي الفيدرالي، جيم تشالمرز، إلى أنَّ وزارة الخزانة الفيدرالية قد خفّضت توقعاتها طويلة الأجل للإنتاجية من 1.5% إلى 1.2%. وقد قال إنه “لا توجد مُشكلة هيكلية أكثر أهمية من مُشكلة الإنتاجية لإصلاحها في الاقتصاد”.
قد يكون الإرهاق عاملاً يؤثر على إنتاجية مكان العمل. وجدت دراسة استقصائية أجرتها شركة التوظيف Robert Half على 1000 موظف يعملون بدوام كامل في المكاتب أن 80% من الموظفين عانوا من مستوى مُعين من الإرهاق في عام 2024. تدعم هذه النتائج مؤشر اتجاهات العمل لعام 2022 الصادر عن Microsoft، والذي كشف أن 62% من العمال مُرهقون، وهي نسبة أعلى من المُعدل العالمي البالغ 48%.
صرحت يلينا غالستيان، رئيسة قسم الحلول واستشارات العملاء المحلية في UiPath، أنَّ الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والأتمتة يُمكن أن تُساعد المُنظمات على تحقيق مكاسب في الإنتاجية. كما يُمكن أن تُساعد الأفراد على تقليل الإرهاق من خلال توفير المزيد من التوازن عبر الدعم التكنولوجي للمهام اليدوية. يُمكن للأتمتة، على سبيل المثال، أن تُقلل من حجم العمل المُكرر، مما يمنح الموظفين المزيد من الوقت للتركيز على المهام الأكثر إبداعًا وتفاعلية.
روابط سريعة
الذكاء الاصطناعي الوكيل سيكون قادرًا على اتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات
يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) على أنه الخطوة التالية في مجال الأتمتة. تجمع شركة IBM بين التخطيط، والذاكرة، واستخدام الأدوات، والإجراءات الذاتية لأداء مهام متنوعة في مكان العمل. تتخيل IBM مُستقبلًا مليئًا بجيوش من الوكلاء الذين يمكنهم التفاعل مع البشر وتنفيذ إجراءات مستقلة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أن يتولى مهام مثل جدولة الاجتماعات، وإدارة سلاسل التوريد، وحتى تقديم توصيات استراتيجية للشركات، مما يزيد من الكفاءة والإنتاجية.
قال جالستيان إن الذكاء الاصطناعي الوكيل، الذي تم اختياره كأحد أهم 10 اتجاهات من Gartner هذا العام، يُمَكّن الأتمتة من التوسع في مهام اتخاذ القرارات. لن تعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي بعد الآن على البشر لتحديد خطوات حل المشكلات. بل يمكنهم التفكير بشكل مستقل والتفاعل مع الأدوات، مثل أنظمة الأتمتة الروبوتية (RPA)، لتنفيذ الإجراءات. هذا التطور يُمهد الطريق لثورة في عالم الأعمال، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا أكبر في تحسين العمليات واتخاذ القرارات المعقدة.
الذكاء الاصطناعي الوكيل على أهبة الاستعداد للتعامل مع المزيد من الخطوات المعرفية
في السابق، تم الاستفادة من تقنيات أتمتة العمليات لتخفيف العبء على العمال الذين يكملون المهام القائمة على القواعد، مثل استخراج البيانات وإدخالها. أشار جالستيان إلى كيف سمحت عملية حل نزاعات الفواتير بتنفيذ بعض المهام عن طريق الأتمتة لتقليل الوقت.
وأوضح جالستيان: “أي شيء كان يتعلق بقراءة الفاتورة ومعالجتها وإدخالها في الأنظمة، أو أي شيء كان يتعلق بالرد السريع، أو إدخال النتيجة في الأنظمة المالية النهائية؛ كل هذه الأنواع من الأشياء هي مهارات أتمتة كلاسيكية”.
ومع ذلك، مع تطور هؤلاء الوكلاء بشكل أكبر في السنوات القادمة، يمكنهم التعامل مع المزيد من الخطوات المعرفية في العملية. سيحددون القرارات المناسبة بشكل مستقل، مع إشراك البشر فقط في حالات التصعيد أو التوضيحات أو عندما تتطلب معايير محددة إشرافًا بشريًا. على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي معالجة فاتورة متنازع عليها بالكامل، بدءًا من تحديد التناقض وحتى اقتراح حلول وحتى التواصل مع المورد، مع تدخل بشري فقط في الحالات المعقدة أو عالية القيمة.
قال جالستيان: “إن مقدار الوقت الذي سيحتاجه الوكيل البشري لقضائه في حل نزاعات الفواتير سيكون أقل بكثير مما كان عليه مع الأتمتة التقليدية”.
وأضاف: “مع الوكلاء، نتخلى عن منحنى الموثوقية من أجل الوكالة؛ فنحن نمنحهم الفرصة للتصرف بشكل مستقل واتخاذ قرارات ديناميكية. وكلاء الذكاء الاصطناعي جيدون للسيناريوهات غير الحتمية… حيث قد أقدم نفس المدخلات، ولكن هناك طرق متعددة يمكن بها حل مشكلة ما”. هذا يتيح مرونة أكبر وكفاءة في التعامل مع المواقف المعقدة والمتغيرة باستمرار.
روبوتات الذكاء الاصطناعي ستُستخدم في قطاعات مُتعددة
قال جالستيان إن UiPath تشهد بعض الحماس حول تقنيات الذكاء الاصطناعي التفاعلية. وهذه التقنيات تُمكّن برامج الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع بيئتها واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
وصرح جالستيان: “هناك العديد من المجالات [حيث يمكن تطبيقها].”، مُشيراً إلى التنوع الكبير في استخدامات هذه التقنيات.
وأضاف: “إنها المرحلة الأخيرة من التحول في مجال الذكاء الاصطناعي؛ ففي أي مكان كان فيه التركيز مُنصبّاً على تبسيط العمليات، وكان يتطلب تدخلاً بشرياً أكبر، أصبحت هذه الأنواع من العمليات متاحة الآن للأتمتة.” فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، أو إدارة سلسلة التوريد، أو حتى في تحليل البيانات المعقدة، مما يُحسّن الكفاءة ويُقلل التكاليف.
ما هي الصناعات التي ستستفيد من الذكاء الاصطناعي؟
وفقًا لشركة UiPath، يمكن للعديد من الصناعات الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التفاعلي، أو ما يُعرف بـ “الذكاء الاصطناعي الوكيل”.
الصناعة التحويلية: ستكون حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية “كبيرة جدًا” في أستراليا، كما يقول غالستيان، مما يجعل مهام تخطيط سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية، والتي كانت صعبة تقليديًا، أسهل في الإدارة. فعلى سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بتأخير الشحنات وتقديم حلول بديلة تلقائيًا.
تجارة التجزئة: يمكن للذكاء الاصطناعي التفاعلي أن يأخذ قدرة قطاع التجزئة الأسترالي على التسويق والبيع “خطوة إلى الأمام” من خلال تنظيم مبادرات مبيعات وتسويق أكثر تخصيصًا. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستهلك وتقديم توصيات منتجات مخصصة لكل فرد.
الخدمات المهنية: يمكن للوكلاء البشريين والافتراضيين العمل معًا في الخدمات المهنية، حيث يساعد الوكلاء الافتراضيين في مهام مثل تحليل التقارير المالية. هذا من شأنه أن يوفر الوقت للمهنيين البشريين للتركيز على المهام الأكثر تعقيدًا التي تتطلب تفكيرًا إبداعيًا.
الرعاية الصحية: يرى غالستيان حالات استخدام متعددة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الأسترالية، مثل تحليل النتائج الصحية أو المساعدة في إدارة المرضى. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تشخيص الأمراض وتحديد أفضل مسارات العلاج.
العاملون والمؤسسات سيستفيدون من عوامل الذكاء الاصطناعي
أظهر استطلاع UiPath لمسح المعرفة العالمي الذي صدر في وقت سابق من هذا العام، والذي شمل مُستجيبي المعرفة الأستراليين، أن القوى العاملة العالمية تعاني من الإرهاق. قال ما يقرب من ثلث (32%) من الموظفين حول العالم إنهم “شعروا بالإرهاق الشديد” أو “الشديد للغاية”، مقارنة بـ 29% في عام 2023.
قال جالستيان: “شاركت مجموعة كبيرة جدًا من المؤسسات الأسترالية في الاستطلاع”. “أظهرت الإحصائيات أن هناك الكثير من الضغط على الموظفين والإرهاق. وكان الدعم الكبير لذلك هو أن العمال الأستراليين كانوا يبحثون عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي والأتمتة في تخفيف بعض هذا الضغط”.
أشار أكثر من نصف (55%) من المستجيبين العالميين لاستطلاع UiPath إلى أن تقليل عبء العمل من شأنه أن يساعد، بينما يريد أكثر من ثلث (37%) المزيد من الوقت والنطاق الترددي لإكمال مهامهم، ويبدو أن الباب مفتوح أمام عوامل الذكاء الاصطناعي لدعم العمال في المهام إذا كان ذلك يجعل حياتهم أسهل. من الجدير بالذكر أن عوامل الذكاء الاصطناعي هي برامج حاسوبية قادرة على أداء المهام تلقائيًا نيابة عن البشر.
يوصي جالستيان بأن تركز المؤسسات الأسترالية التي تسعى إلى تحقيق مكاسب في الإنتاجية على المجالات التي ترى فيها بالفعل إمكانية للأتمتة. الأتمتة هي استخدام التكنولوجيا لأداء المهام التي كان يقوم بها البشر سابقًا، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري.
قالت: “نحن نبحث عن مجالات العمل التي قد يكون لديك فيها شعور غريزي بشأن مكان وجود التحديات من حيث عدم الكفاءة”.
“نحن نبحث عن مكان يمكننا فيه تقليل العمل غير ذي القيمة المضافة، وفرص الخطأ، أو دورات الوقت، وحيث، إذا كنا أذكياء بشأن كيفية قيامنا بالعمليات، يمكننا زيادة نطاق وسرعة شيء ما تحاول القيام به دون زيادة التكاليف. على سبيل المثال، يمكن لأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) أتمتة المهام المتكررة، مما يوفر الوقت والموارد.”
